MCP 初探 part 2 - MCP-CLI with OpenAI

我本意只是想拿 Claude Desktop App 當作 Multi-Agent 的前端，沒想到逐漸要脫離 Claude 生態系

在前一篇 [Claude] MCP (Model Context Protocol) - Filesystem setup and trial 簡單實驗了 Claude Desktop 整合了自己電腦的檔案系統，進行簡單的檔案搜尋，讀取，當然還有更多的本機應用可以結合。不過最大的問題是:

• 我沒有 Claude 付費帳戶，使用上有次數限制

• Claude Desktop App 的設定僅能透過 `claude_desktop_config.json` 修改

• 很多 prompt 的設定是被隱藏無法進行修改

當初一開始想透過 Claude Desktop App 當作 Multi-Agent 的 Client，看來要先從頭開始。先複習一下 MCP (Model Context Protocol) 基本概念。

架構概念圖可以參考: https://modelcontextprotocol.io/docs/concepts/architecture

• Hosts: LLM 應用程式/使用者介面, 例如 Claude Desktop

• Clients: 與 MCP Server 建立連線與交換資訊

• Servers: 提供 Tools, Context 等資訊

前一篇的範例就是:

• Host: 我的 laptop 安裝了 Claude Desktop App

• MCP Client: Claude Desktop App 裡面有 MCP Client (一個或是多個？不確定)，並建立 filesystem mcp server 的連線

• MCP Server: mcp/filesystem, git 等等

講完就沒了嗎？不是, 這次會利用 mcp-cli 來驗證，config 其實跟前一篇內容一樣。

準備好 config (`server_config.json`)

{
  "mcpServers": {
    "sqlite": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-sqlite", "--db-path", "test.db"]
    },
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/Users/jimmy.liao/Downloads/to_be_shared,dst=/projects/Downloads/to_be_shared",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

• 啟動方式, 用 uv run mcp-cli, 而且可以使用 OpenAI / Ollama !!

 uv run mcp-cli --server filesystem --provider openai

• `-- server <config 定義的 server>`

• `-- provider <openai, ollama>`

• 大家應該知道其實還是透過 agent tool 的形式吧？

• 輸入 `chat` 進入對談模式

`list the files under /projects/Downloads/to_be_shared`

今天先到這。